講座
オンデマンド
バイオデータビジネスデザイン論
受講内容
オンデマンドでいつでもどこでも気軽に受講が可能！ 機械学習、ビッグデータ解析などの基礎固めを中心に、分野第一人者による最新の情報を反映したオンデマンド講義
機械学習、ビックデータ解析、創薬AI、医療AI、コンサルティング、バイオインフォマティクス事業等の各分野の第一人者を講師に招き、本質理解と応用力の双方を養成する体系的なカリキュラムとなっています。
対象者
企業等においてAI・データサイエンスの知識を必要とする就業者・研究員の方
昨年度は受講が阪大関係者限りでしたが、本年度は全ての社会人の方が受講可能です。
取得可能な能力・スキル
①統計から生成AIの仕組み等の機械学習を用いるために必要な知識の習得
②バイオデータサイエンスの重要性と研究開発に必要な能力、システムの実装事例の理解
③創薬やバイオ分野の第一人者による研究事例の紹介による自身の業務への活用イメージの獲得
カリキュラム内容
| タイトル | 講師 | 主な内容 | |
|---|---|---|---|
| 第1回 | ガイダンス | パーソル協働研究所 招へい准教授 渡辺恵朗 | 本講義の全体像と受講による目標を確認する |
| 第2回 | DX概論, 統計基礎 | パーソル協働研究所 招へい准教授 渡辺恵朗 | DXやAIを理解するために最低限必要な内容を解説する |
| 第3回 | 統計基礎の応用と特徴量エンジニアリング | パーソル協働研究所 招へい准教授 渡辺恵朗 | 機械学習の基礎と特徴量エンジニアリングを解説する |
| 第4回 | NNを使った機械学習 VAE・GAN | パーソル協働研究所 招へい准教授 渡辺恵朗 | 機械学習についてNNの例をもとに紹介し, VAEやGANの基本的な機械学習モデルを解説する |
| 第5回 | Transformerについて GPT・BERT | パーソル協働研究所 招へい准教授 渡辺恵朗 | 生成AIの基本的な概念と元となっている技術や概念を理解する |
| 第6回 | 生成AIを中心に GNN 現代的DXコンセプト | パーソル協働研究所 招へい准教授 渡辺恵朗 | 現代的なDXのコンセプトに関して生成AIを中心にGNNなどのAI技術を紹介する |
| 第7回 | 医療とテクノロジーの融合がもたらす次の社会変革 | 日本IBM株式会社 理事・パートナー ヘルスケア&ライフサイエンス事業責任者 先崎心智 | 医療・創薬分野における現状とDXやAIによる課題改善の事例を紹介し, 今後の未来やそれの実現に向けたAIの基盤モデルについて解説する |
| 第8回 | 医療ビッグデータ データ駆動型創薬の挑戦 | 京都大学大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野 教授 奥野恭史 | 医療分野でのAIの活用例から現状の創薬業界における課題や研究開発のサイクルの変化などのこれからのAI活用の事例を解説する |
| 第9回 | バイオインフォマティクスの実践例 | アメリエフ株式会社 代表取締役社長 CEO 山口昌雄 | 近年のバイオデータの現状による研究現場への影響について触れ, データ駆動型創薬の事例や公開データ活用の重要性について触れる |
| 第10回 | AIが導くバイオ分子デザイン | 北里大学 未来工学部 教授 齋藤裕 | バイオ分子デザインにおけるAIの活用の有用性を述べ, 機械学習の教師データの影響についても解説する |
| 第11回 | アントレプレナーシップとバイオDX人材の育成 | アメリエフ株式会社 代表取締役社長 CEO 山口昌雄 | これからのDX人材の課題や期待することについて述べ, 研究者に求められるスキルについて解説する |
受講スケジュール
オンデマンド動画配信（各回90分×11回 約18時間）
2026年10月ごろ～2027年3月までいつでも視聴可能
すべてのコンテンツを視聴後、オープンバッジを付与予定
オンライン講義・オンデマンド講義の受講環境について
受講にあたっては、以下の環境を事前にご確認・ご準備ください。
1. 推奨受講環境
- インターネットに接続可能なパソコンまたはタブレット
- 安定したインターネット回線（Wi-Fi環境を推奨）
- 最新版のWebブラウザ（Google Chrome、Microsoft Edge、Safari等）
- 講義音声を視聴できる環境（スピーカーまたはイヤホン）
2. 受講時のお願い
- インターネット接続に伴う通信費は受講者のご負担となります。
- 静かな環境で受講し、講義内容に集中できる場所からアクセスしてください。
- 講義資料や動画の録画・録音・撮影・転載は禁止しています。
- 配付資料や講義動画の第三者への共有・転載は禁止しています。
3. 通信環境・機器について
- 通信環境や端末の不具合による視聴障害については、受講者ご自身でご対応をお願いいたします。
- 受講前に、使用する端末や通信環境で正常に視聴できることをご確認ください。
4. お問い合わせ
受講に関するご不明な点やシステム上の不具合がございましたら、運営担当までお問い合わせください。
受講料
75,000円（税込み）
募集期間
2026年9月3日～2026年12月21日まで