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産業における複雑な意思決定を支えるAIの開発
池本 隼也 IKEMOTO Junya
電気電子情報通信工学専攻 助教
システム・制御工学講座 インテリジェントシステム領域 高井研究室
キーワード
強化学習、転移学習、シミュレーション、プロセス制御
重点分野
ＡＩ・データ、情報・通信、カーボンニュートラル、資源循環、サーキュラーエコノミー、医工連携、ヘルスケア
ここがポイント!【研究内容】
囲碁やビデオゲームなどのベンチマーク問題に対して成果を挙げてきたAI技術を、「産業界で実際に使ってもらえる形」に発展させることを目指して研究に取り組んでいます。具体的には、化学産業・鉄鋼業などのプロセス産業におけるプラント操作の支援および自動化を対象に、各プロセスの理論に基づいて構築されたシミュレータを活用したAIベースの意思決定技術の開発を進めています。将来的には、これらの開発を通して得られた知見を、天然のプラントともいえる生体システムへ展開することも視野に入れています。
応用分野
化学プロセス、鉄鋼プロセス、人工臓器、投薬
論文・解説等
- [1] J. Ikemoto and T. Ushio, IEEE Access, vol. 10, pp. 114814-114828, 2022.
- [2] J. Ikemoto and T. Ushio, IEICE Nonlinear Theory and ItsApplications, vol. 12, no. 4, pp. 738-757, 2021.
- [3] 窪澤, 池本, 計測と制御, vol. 64, no. 3, pp. 169-174, 2025.