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時空間並列計算と機械学習を用いた高性能マルチスケール解析手法の開発と応用
劉 麗君 LIJUN LIU
機械工学専攻 助教
機能構造学講座 固体力学領域
キーワード
時空間並列計算、分子動力学計算、第一原理計算、機械学習、 大規模計算
重点分野
ＡＩ・データ、光・量子、エネルギー、革新的マテリアル
ここがポイント!【研究内容】
- スーパーコンピューティング技術を駆使した時間並列計算手法と機械学習を用いて、第一原理計算の精度を保持しつつ、時空間スケールを克服する高性能マルチスケール計算を実現。
- マルチスケール解析手法を開発し、新規半導体材料等の不純物拡散、炭素鋼内部構造の発展解析と新規材料性能予測などに適用。
- 日米中の著名・新進気鋭の研究者・日本の企業と強力に連携し、国際的研究チームによる汎用性の高い材料開発シミュレータとしての優位性獲得を目指す。
応用分野
金属材料、半導体材料、ナノ材料
論文・解説等
- [1] Lijun Liu, Yoji Shibutani, 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2020 (Virtual congress), 2021.
- [2] Lijun Liu, et al., Electrical Engineering in Japan, pp. 1-11, 2021.
- [3] Lijun Liu, et al., COMPUMAG 2019, 2019.